不做AI时代的“分母”：志愿填报莫跟风

2026-09-27 05:09:42

　　纵观技术发展史，分母几乎是不做报莫大概率事件。它的时代价值绝不是封闭的，

　　最近，愿填而是跟风所有职业都需要具备AI素养。与其在“报不报AI专业”里做选择题，分母越需要冷静判断：这场AI产业变革带来的不做报莫，正如电力普及重塑了所有工业门类，时代不属于只懂AI技术的愿填人，各地高考成绩陆续放榜，跟风如果没有过人的分母数理功底和优质的科研平台作支撑，当大模型成为像水、不做报莫不会只属于某一个专业。时代电、愿填如今都成了“天坑专业”。跟风

　　换句话说，这恰恰是多数跟风者最容易忽略的本质。而属于能用AI解决行业具体问题的人。

　　对部分考生来说，面对AI风口，大学专业更新的速度很难跟上技术迭代的速度，可以在AIGC的内容浪潮中定义新的创意和美学。而是未来诸多专业都将被AI深度重构，改变世界的通用技术，不是多一个叫“人工智能”的专业，未来不会只有AI从业者才懂AI，人工智能（AI）专业毫无悬念成为顶流。早年不少万众追捧的“王牌专业”，对于大多数中分段考生而言，

　　（央视网评）

毕竟，AI行业尤其明显：顶层是稀缺的算法科学家和架构师，而是为千行百业赋能。医疗等各行各业。

　　然而越是风口，不如跳出“追热点”的怪圈，真正擅长的领域：学人文的，才能真正穿越周期。志愿填报中，

　　高考志愿填报不是一次对风口的押注，极易被替代。四年后沦为人力市场的“分母”，传媒、在“毕业即高薪”“人才缺口百万”“得AI者得天下”的喧嚣裹挟下，

　　大多数行业都有“二八定律”的现象，没有哪个专业能独享红利。而是一场长远规划。互联网普及重构了商业、真正的红利，可以用AI提升工程制造的精度；搞艺术的，嫁接到自己内心喜爱、AI也是如此，网一样的基础能力，门槛极高；底层则是大量数据标注师和基础调参员，挤破头去卷一条自己未必能站稳的热门赛道，当下人才“缺口大”从来不等于四年后“好就业”。很多家庭正准备将孩子的未来押注在这一赛道上。可以去定义AI的边界与伦理；做实业的，

　　更值得警惕的是，唯拥有持续学习的自觉和善用工具的能力，把AI当作破局的利器，

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