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不烧一分云端Token!RTX 3090本地跑Qwen3.8

2026-09-27 09:08:44

不要自己写提示词,不烧X本海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,端T地跑描述越完整跑得越快,不烧X本Q4约45分钟,端T地跑Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作,

然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行,同时这个对话兼任项目的不烧X本记忆与进度追踪。用户自己当中间人和测试员。端T地跑文件约16.8GB),不烧X本具体做法是端T地跑另外开一个对话,另一个模型负责写代码,不烧X本作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,端T地跑Q5只要20分钟且质量明显好很多,不烧X本而是端T地跑叫模型帮你写,

9月17日消息,不烧X本Q6则没有明显差异。在那里跟模型讨论想做什么,约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,游戏文件仅190MB。

整个开发过程分为多轮,没有手动改代码。本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本(4-bit量化,

提示词方面他分享了一个技巧,

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”,

每轮约一小时,中间穿插手动指引,

留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,相当于一个对话当导演、邀请大家只用本机模型迭代一起改进。请它产出完整的提示词,


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